دانلود کتاب Time Series Forecasting With R A Beginner’S Guide 2020 edition 1

دانلود کتاب Time Series Forecasting With R A Beginner’S Guide 2020 edition 1

کتاب ریاضی 16 0 4.30 (23)

1401/02/16

نام کتاب: Time Series Forecasting With R A Beginner’S Guide
نویسنده: Dr.Arunachalam Rajagopal,
ویرایش: 1
سال انتشار: 2020
کد ISBN کتاب: B0834H9CSZ
فرمت: PDF
تعداد صفحه: 93
حجم کتاب: 15 مگابایت
کیفیت کتاب: OCR
انتشارات:

About Time Series Forecasting With R A Beginner’S Guide, 2020

This book introduces the reader to the basic concepts in R programming for time series forecasting. The tools covered are simple moving average (SMA), exponential moving average (EMA), HoltWinter model, integrated auto regression moving average (ARIMA), SARIMA (seasonal ARIMA), dynamic regression or ARIMAX.

درباره کتاب Time Series Forecasting With R A Beginner’S Guide, 2020 - ترجمه شده از گوگل

این کتاب خواننده را با مفاهیم اولیه در برنامه نویسی R برای پیش بینی سری های زمانی آشنا می کند. ابزارهای تحت پوشش عبارتند از میانگین متحرک ساده (SMA)، میانگین متحرک نمایی (EMA)، مدل HoltWinter، میانگین متحرک رگرسیون خودکار یکپارچه (ARIMA)، SARIMA (ARIMA فصلی)، رگرسیون پویا یا ARIMAX.

نرم افزار مورد نیاز برای باز کردن انواع فرمت‌های کتاب

برای باز کردن کتاب با فرمت DJVU از نرم‌افزارهایی مشابه Windjview استفاده کنید.

برای باز کردن کتاب با فرمت MOBI و AZW3 از نرم‌افزارهایی مشابه Calibre استفاده کنید.

برای باز کردن کتاب با فرمت EPUB از نرم‌افزارهایی مشابه Icecream استفاده کنید.

برای باز کردن کتاب با فرمت PDF از نرم‌افزارهایی مشابه Nitro PDF استفاده کنید.

برچسب‌ها

نظرات و دیدگاه‌ها